智能驾驶三大安全挑战亟须破解

日前在天津举办的第五届世界智能大会上，随着一系列展览、竞赛和智能体验同步上演，智能驾驶成为最热“关键词”之一。业内人士认为，安全性是智能驾驶不可回避的头等大事，目前仍存在功能安全、网络安全、信息安全等方面的风险，亟待化解。

据中国汽车工业协会预测，我国将在五年内实现低速驾驶和停车场景下的自动驾驶，在十年内实现更多复杂场景下的自动驾驶，到2040年，道路上行驶的车辆将有四分之三是智能驾驶车辆。业内人士普遍认为，随着汽车电动化、智能化的推进，软件、算法等逐渐成为智能电动汽车领域的核心竞争力。其中，安全性问题尤为凸显，主要包括以下三大挑战：

挑战一：海量代码的功能安全缺陷

近年来，随着智能网联汽车先进功能越来越多，集成度、复杂性增加，安全问题开始凸显，由功能安全引发的自动驾驶事故比例逐渐增多。所谓功能安全，即电控系统失效故障导致的不合理安全风险。

360集团董事长周鸿祎认为，其根本原因在于汽车代码数量激增带来的安全缺陷呈指数级增加。周鸿祎说：“未来衡量车的指标不再是马力，而是算力。以后每个汽车都是移动的计算中心，直接后果就是代码的成倍增加，今天可能是数千万行代码，未来自动驾驶可能需要3亿到5亿行代码。任何故障和漏洞都可能导致汽车功能失效。手机、电脑死机了可以重启，汽车死机了就是人命关天。如果我们把原来传统的解决手机、电脑安全的思路照搬到汽车领域，肯定是行不通的，需要有更高级别的安全保障。”

北汽新能源工程研究院院长杨子发表示，为确保功能安全，硬件平台要完成4G向5G的转变，满足智能驾驶对高带宽、高安全、低时延的通信技术的发展需求。核心软件要自主可控，并在OTA方面实现由功能向服务的转化。

挑战二：车路协同的网络安全风险

随着智能驾驶车路协同的等级提升，网络安全风险也在增加。中国工程院院士邬贺铨表示，车联网里的大量传感器永远在线，但是因为功耗问题相对简单化，安全防御能力有限，因此很容易被木马入侵。同时，基于车联网单点到多点的工作模式，一辆车可能把数据发送给相邻的所有车，类似的大量直接通信会带来新的安全问题。

防止黑客攻击是保障智能网联汽车安全行驶的关键。中汽数据有限公司智能网联部部长张亚楠说，一旦车辆受到黑客攻击，它会变成“僵尸”车辆，从而引发大规模的交通事故，威胁社会安全及人身安全，因此这就给政府和车企提出了更高要求。在国家层面，应加快推进标准制定，不仅包括汽车产品信息安全的技术标准，还需明确网络安全漏洞管理规定，令车企有章可循；在企业层面，应利用技术手段，加强安全分析和监测，保障车辆运行中的网络安全。

挑战三：车辆行驶的用户信息安全

随着汽车智能化水平提升，数据量在不断积累，其中包括大量的个人信息和隐私，可能存在的信息泄露风险引发广泛担忧。“智能汽车每天制造的海量数据为什么被收集，哪些数据被收集，会被谁使用，会不会被泄露？这些问题将成为智能汽车时代继里程焦虑、充电焦虑之后新的用户焦虑。”华为智能汽车解决方案BU首席战略官郑刚说。

邬贺铨指出，车联网收集的数据，理论上覆盖范围越广，越能精准掌握交通全局状况，有利于优化道路交通。但对于车主而言，却很不透明，很多时候是在不知情的情况下被散播出去，例如车辆出发地、目的地、行驶路线、行车轨迹等属于车主的隐私信息。因此，车联网覆盖的信息边界和信息权限问题，值得探讨。

清华大学汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强认为，目前亟须建立一个统一可控的技术平台，形成一套贯穿车、路、云、网等整体信息和数据的安全体系，在实现信息安全的基础上，推动产业资源和技术资源的融合，使行业步入正轨。

来源：经济参考报