智能工业软件如何驱动科技发展

4月19日，清华大学软件学院联合小米集团，举办清华软件论坛暨小米高校学术论坛。论坛以“智能工业软件与开源创新”为主题，邀请智能工业软件和开源技术领域专家进行专题讲座。近两万学者、师生、专业技术爱好者线上线下参与。

“AI+智能制造有三大发展趋势。”清华大学智能科学讲席教授、中国工程院外籍院士张亚勤指出，一是从备货型到订货型，二是从流水线到智能机器人，三是从通用制造到个性化需求，并阐述了AI+智能制造的落地路径，即逐步扩大柔性制造工业范围。在AI+生命科学领域，他表示，AI正在加速生命健康与生物医药领域更快速、更精准、更安全、更经济、更普惠的发展，并能够迁移学习模型，实现药物临床前评估及精准临床实验设计。

国防科技大学研究员、中国工程院院士廖湘科总结了软件定义时代的IT技术4大发展趋势，包括无处不在的感知、跨域多维的关联、超越人脑的智能以及虚拟和真实世界的交融。他就IT软件发展启示指出，要营造巨大通用市场，经营掌控生态链，跨界竞争获取蓝海效益。他指出，工业软件发展要补齐国产工业软件短板，融合互联网经济的新产业模式，积极应对软件工程的新挑战，极致追求用户体验，充分利用国际合作，大力加强协同创新。

“中国开源人才后备不足，拥抱开源要从教育开始。”小米集团副总裁崔宝秋指出，开源也是推动基础软硬件技术研发的一个重要途径。当前，国内开源依然面临着拿来主义、缺乏共享、不够开放等多种挑战，很多人对开源的理念、模式和方法论的认知仍需提升。“未来的开源应该走向广义的开源、开放的开源、向善的开源、合力的开源。他强调，在互联网、大数据和人工智能时代，开源是人类技术进步的最佳平台和模式。”

来源：中国青年报