科大讯飞如何布局人工智能＋医疗？智能助理能读、能听、能看

2015年底，伴随着人工智能“深度学习”的浪潮，讯飞尝试进军医疗，以其技术优势锁定语音技术在医疗中的应用、智能影像辅助诊断和辅助诊疗系统。

眼下，人工智能和自动化已经从生产延伸到社会，在制造、交通、医疗、健康、农业、检修等方面，正在起到越来越多的重要作用。

而人工智能、物联网、虚拟现实、机器人可穿戴设备、5G通讯、脑科学、新材料、新能源的融合，创造了未来技术和颠覆性创新的新机会。其中，人工智能医疗领域成为了热门的应用场景。同时，随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破，人工智能也迎来新一轮的大发展。

“人工智能+医疗”属于人工智能应用层面范畴，泛指将人工智能及相关技术应用在医疗领域。与互联网的不同，人工智能对医疗领域的改造是颠覆性的。专家认为，人工智能技术在基层医疗的应用，为解决慢病管理问题提供了新思路。

尤其是近年来，在推进分诊医疗落地和实施的过程中，很多地方虽然加强了对基层医疗机构的硬件投入，但基层医疗机构对患者的吸引力仍然不足，原因在于基层医疗机构缺乏，医疗资源特别是优秀医生分配不均，基层医疗机构诊疗能力较弱。

因此，在基层医疗和公共卫生服务领域，人工智能技术正发挥日益显著的赋能作用，成为加快推动分级诊疗的突破口。

在此背景下，企业纷纷瞄准医疗人工智能产业赛道。

这当中，科大讯飞的加入引发了业界较高的关注。1999年以语音技术起家的科大讯飞，后转而重点布局人工智能技术，并以此为技术底层，在教育、智慧城市、智能家居、智能客服、汽车、安防等领域取得比较成熟的探索。2015年底，伴随着人工智能“深度学习”的浪潮，讯飞尝试进军医疗，以其技术优势锁定语音技术在医疗中的应用、智能影像辅助诊断和辅助诊疗系统。

2021年，来自科大讯飞的安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司（以下简称“讯飞医疗”）参与的科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目《跨模态医疗分析推理技术与系统》取得巨大成果，亮相“十三五”科技成果展。项目构建了覆盖千万级医学事实的知识图谱，建立了医疗数据隐私保护模型支持隐私信息脱敏，借助医疗领域的专家规则库和临床实体库，在认知计算框架下系统实现了多个专科专病的专业级“以症推药”。

“人工智能+医疗”的“黄金时代”

过去五年是人工智能医疗发展的加速期，人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛。首先，2016年既是人工智能的黄金时代，同时也是人工智能+医疗的黄金时代。2017年被称为人工智能发展的拐点，而这一拐点的标志之一就是人工智能技术的加速产品化。后来，随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展。

进入2022年，发展脉络更加清晰：人工智能的未来是医疗，医疗行业对人工智能有着强烈需求，中国场景的潜力也巨大。

一方面，我国人口基数大，医疗资源分布不足，让人工智能医疗落地应用成为一种刚需，人工智能在各领域的技术积累达到了一个爆破点。另一方面，基于利好大背景环境下，人工智能+医疗市场也将愈发成熟。随着人工智能与医疗健康产业的融合发展，加之政策的支持，医疗人工智能产业在近几年的投资热潮中也已站上风口。弗若斯特沙利文数据显示，我国人工智能医学影像行业预计将由2020年的3亿元增至2030年的923亿元。

成立于2016年的讯飞医疗正是较早一批投身于这一领域的实践者。

人工智能是解决医疗资源不足不均的有效手段

讯飞医疗的诞生，伴随着这样一个现实：在近几年推进分诊医疗落地和实施的过程中，很多地方虽然加强了对基层医疗机构的硬件投入，但基层医疗机构对患者的吸引力仍然不足，原因在于基层医疗机构缺乏，医疗资源特别是优秀医生分配不均，基层医疗机构诊疗能力较弱。

在这样的情况下，人工智能技术则是解决我国优质医疗资源不足、基层合格医师长期匮乏的有效手段，也是实现健康中国2030计划－－提高全民健康水平的关键技术途径之一。

因此，在讯飞医疗等企业多年的努力下，以及科研人员在新一代人工智能深度学习技术、医疗文本理解技术、医学专业知识与临床诊疗决策的跨领域交叉融合上取得了突破，人工智能技术在基层医疗和公共卫生服务领域，正发挥日益显著的赋能作用，成为加快推动分级诊疗的突破口。

具体而言，人工智能可以有效缓解医院三大明显的痛点：效率、安全、数据。在记录病例时，语音识别能够很好的与现有电子病历系统相结合，在记录每个病人病情时，通过语音录入的方式极大的提高了效率。将医生从机械的文案录入工作中解放出来，提升就诊效率和患者体验度。

在影像诊断方面，人工智能在医学影像应用主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息;二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。

以肺结节为例，人工智能可以降低漏率，并且可以识别多种肺部结节，比如磨玻璃结节、血管旁小结节、微小结节、多发小结节等认为比较难判定的结节。业内人士表示，与传统医学影像相比，人工智能医学影像能够提供无创、准确、快速、有效且可扩展的解决方案，以检测、诊断疾病和评估风险，满足全人群用户不同的医疗健康需求。

讯飞医疗智医助理能识别95%以上疾病

目前，讯飞医疗已经在基层医疗和等级医院等不同应用领域，基于语音识别、图像识别、自然语言理解等核心技术，让智能导医导诊、语音电子病历、影像识别、辅助诊疗、外呼随访等成为现实。最值得关注的是，讯飞医疗所参与的重大项目《跨模态医疗分析推理技术与系统》相关科研成果还于去年国家举办的“十三五”科技成就展上亮相。

该项目采用“基础理论创新、关键技术突破、典型应用示范”的研究思路，遵循“表征获取管理交互动态组织”层层挖掘医疗数据价值，沿着“定向推理通用泛化类人辅诊”步步升级辅助诊疗应用。

通过项目的实施，构建了覆盖千万级医学事实的知识图谱，涵盖基层医院95%以上疾病、96%以上常见症状以及98%常用药。建立了医疗数据隐私保护模型支持隐私信息脱敏，借助医疗领域的专家规则库和临床实体库，在认知计算框架下系统实现了多个专科专病的专业级“以症推药”

在项目中，面向基层服务的辅诊平台——智医助理，实时给基层医生提供问诊、诊断、用药等方面的建议，显著提升基层医疗机构的病历质量和诊疗水平，已在全国24个省市、218个区县、30000多家基层医疗机构推广应用，服务超过5万名基层医生，累计提供2.5亿次辅助诊疗建议。

结语

“十四五”时期，人工智能、大数据、云计算、区块链等数字技术向经济社会广泛渗透，引发生产生活方式和产业生态的巨大变革。

同时，今年政府工作报告提出，推动优质医疗资源向市县延伸，提升基层防病治病能力;提高心脑血管疾病防治能力，坚持预防为主，深入推进健康中国行动；培育壮大人工智能等数字产业。

由此可见，人工智能等技术在医疗领域仍然“大有可为”。以人工智能赋能健康管理，开启“互联网+医疗护理”新模式，从“治已病"过渡到“治未病”。以讯飞医疗为代表的企业蓄势待发，为医疗人工智能产业的发展不断前行。