2018年12月,信雅达系统工程股份有限公司(股票代码:SH600571,以下简称“信雅达”)凭借专业的金融IT服务和丰富的审计产品实施经验,中标广东省信用合作清算中心审计信息系统项目。这是信雅达继江西农信、新疆农信、湖北农信之后的又一个省级联社项目,标志着信雅达在农信体系合作关系和审计产品精品化战略上取得了新成效。
广东省农村信用社联合社是广东省人民政府的直属单位,为具有独立企业法人资格的地方性金融机构,经省政府授权,负责对辖内99家市、县(市、区)农村信用合作联社、农村商业银行等农村合作金融机构行使行业管理、业务指导、协调服务职能。广东省信用合作清算中心成立于1995年,是广东省农村信用社联合社全资事业法人机构。
此次信雅达承建的广东省信用合作清算中心审计信息系统项目,旨在建成一个支持审计现场作业、审计数据分析及查询查证、审计信息管理三位一体的独立审计管理系统。该系统的覆盖功能一是实现审计对象的业务全覆盖、数据全覆盖、人员全覆盖;二是实现审计作业的全流程、全人员、全要素管理;三是突出对重点业务领域、重点风险领域的监测;四是有效提高审计线索的精准度,实现精准核查。
面对项目承接难度大、数据治理难度大、阿里云平台对接要求高、审计模型和风险指标要求高等诸多难关,信雅达以完善的项目方案优势一举中标,其业务功能创新点主要有:
一是大数据环境下商业银行审计非结构化数据。通过引进NLP(自然语言处理)技术、影像识别技术、网络爬虫技术等实现对非结构化数据的应用、采集、存储和处理分析。同时,对所有数据资源进行智能化检索,在海量日志信息中挖掘潜在的安全风险,及时发现安全隐患和系统违规操作。
二是“人工智能+机器学习”构建行为组合分析与场景分析模型。提取风险事件的关键特征和成因进行分析,在特征的角度对风险事件进行聚类。同时,风险事件的关联性挖掘模型具备自我学习能力,通过不断丰富的风险事件库和特征库,对风险事件的等级划分和评分也会越来越精准。
三是知识图谱在审计工作中的应用创新。基于对知识图谱的研究和学习,将该技术创新性的引入到资金流向分析、客户关联关系分析、客户担保关系分析,并运用大数据、机器学习算法,大幅提升图挖掘速度和关联层级。挖掘资金交易中潜在的企业上下游关系、资金中介、洗钱风险等。
四是风险评估在风险导向审计中的应用创新。审计系统内嵌风险评估工具,从定性和定量两个方面对银行经营管理情况进行风险评价,确定风险领域,形成风险报告,并作为审计计划制定及审计工作开展的重要依据。
展望未来,信雅达将不断开拓创新,在做好、做优、做强审计产品的同时,持续为广大用户提供更完美的产品与技术服务。此外,公司将持之以恒把更多的新功能、新技术融入到产品设计与研发中,不断为银行客户创造价值、提升核心竞争力!