清华大学 AI 研究院成立知识智能研究中心

2019 年 1 月 21 日，清华大学人工智能研究院在清华大学 FIT 楼举行知识智能研究中心成立仪式暨知识计算开放平台发布会，清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士，人工智能研究院院长张钹院士、常务副院长孙茂松教授出席仪式并致辞。

知识中心主任由我国知识计算领域专家、清华大学长聘教授李涓子担任。李涓子教授表示，知识中心将以促进清华和国家知识智能研究与发展为宗旨，打造具有广泛影响力的学术研究、知识计算平台与学术交流中心。

李涓子，清华大学长聘教授，博士生导师。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任。研究方向为知识工程、语义 Web 和文本挖掘。近年来在重要国际会议和学术期刊上发表论文 100 余篇，编著出版《Mining User Generated Content》，《Semantic Mining in Social Networks》。主持国家自然科学基金重点课题、欧盟第七合作框架等多项国家、国际和部委项目。获得 2017 年北京市科技进步一等奖、2013 年人工智能学会科技创新一等奖等多个奖项。

让计算机拥有大规模高质量的知识是实现人工智能的一项重要任务。知识表示、获取、推理与计算等问题，一直处于人工智能的研究核心。

“很多人以为现在这波深度学习掀起的浪潮已经让我们进入了新一代人工智能的时代，” 张钹院士：“这种看法是错误的。”

张钹院士指出，新一代人工智能指向的必须是安全可信的人工智能，深度学习技术由于数据驱动的特性，存在可解释性和鲁棒性的局限性，亟需大规模知识的支持，以实现有理解能力的人工智能，这也是清华人工智能研究院成立知识中心的初衷。

目前，中国在知识表示、知识推理方面积累不足，从最近的相关文献看，少见中国学者在这一领域发表论文，而多样化的研究和基础性研究是人工智能探索必须的。因此，“清华大学在这个时间点成立知识中心还是非常及时的”，张钹院士说。

作为清华大学人工智能研究院成立的首个研究中心，李涓子教授表示，知识智能研究中心旨在：

开展理论研究。研究支持鲁棒可解释人工智能的大规模知识的表示、获取、推理与计算的基础理论和方法，尤其是原创性研究；

构建知识平台。建设包含语言知识、常识知识、世界知识、认知知识的大规模知识图谱以及典型行业知识库，建成清华大学知识计算开放平台；

促进交流合作。举办开放的、国际化的与知识智能相关的学术活动，增进学术交流；普及知识智能技术，促进产学合作。

会上，知识中心隆重发布了清华大学知识计算开放平台 (THUKC)，清华大学计算机系副教授刘知远对平台做了介绍，包括中英文跨语言百科知识图谱 XLORE、大规模开放语言知识库 OpenHowNet、科技知识挖掘平台 AMiner、清华大学人工智能技术系列报告 THUAITR 等。

刘知远副教授表示，深度学习 (数据) 与知识的结合是人工智能发展的必然趋势，人工智能本身也渴求世界知识、常识知识等知识智能的支撑。

刘知远告诉新智元，目前平台以清华团队为主，未来希望汇聚更多学界和产业界力量，这也是平台冠名 “开放” 之意义所在。

知识中心将在清华大学和人工智能研究院的支持下，以这次发布的知识计算平台为起点，坚持做好做强知识计算平台，让知识为 AI 赋能。

会上，知识计算开放平台现有项目团队代表分别做了学术报告，详细介绍了清华发布的知识资源和计算平台。