京东：“城市计算平台”让城市管理更高效

打造智慧城市已经成为人们的共识，智慧城市建设如何抓住新一代信息技术革命机遇？智慧城市又该如何建设？昨日，在论坛上，京东集团副总裁、城市计算事业部总裁郑宇以“用人工智能和大数据打造智能城市”为主题，分享了京东“城市计算平台”。他表示，城市计算平台能为城市交通、规划、环境、能耗、公共安全、商业、医疗等提供点、线、面结合的智能解决方案，真正实现用数字科技打造一座数字与智能之城。

共享单车充当义务“交警”

城市因高速发展带来的交通拥堵问题，长期以来一直困扰着城市的管理者和市民。在未来，通过全方位的体系打造，这一问题或将得到解决。

谈到智能交通的综合解决方案，郑宇表示，以前主要通过局部的点，比如规划的道路来识别车流量。“智能交通则是针对不同的交通方式，包括地铁、公交、自行车、自驾车，通过规划运维预测来全方位地打造体系，真正地解决城市交通的拥堵。”

郑宇举了一个例子，众所周知，车辆乱停乱放会严重影响市民出行安全和市容市貌，如何更加有效地整治违章停车呢？郑宇强调要重点突出人工智能的功能。

“我们提出一种通过挖掘大量共享单车轨迹数据来检测违章停车的办法。”郑宇介绍，基于共享单车数据的城市违章停车智能监测，可以利用城市里现有共享单车的GPS轨迹，快速判断路段的违章停车状况。“我们可以通过对目标时间的大量轨迹特征和正常骑行轨迹特征进行比较，推测哪些轨迹受到路边违章停车的影响，从而提高效率。”

大数据预测未来空气质量

近年来，人们越来越关注和重视环境问题。郑宇表示，基于人工智能和大数据的应用，已经实现对某一个地区的空气质量进行精准监测。

这种监测，不仅能告诉你这个地区现在的空气质量如何，也能获知未来某个具体的时间点的空气质量，精准度极高，对人们的生产生活有着极大的指导价值。

郑宇说，每个城市都有很多的空气质量监测站点，但仍然不够。因为城市里面的空气非常不均匀，受很多复杂环境的影响，比如周边是否有厂房、扩散是否受影响等。

“我们现在的大数据、人工智能可以结合厂矿分布、车的移动等各种数据，和这个地方对应的空气质量的关系，用有限的站点数据，来准确计算整个城市每一平方公里、每个角落的空气质量。甚至能知道在变化的过程中，污染物传播的路径，从而预测空气质量。”

郑宇表示，“京东城市计算平台”基于海量的基础数据，借助在大气科学领域的专业知识，提出一种数据驱动的预测模型。“不仅可以提前预测城市中未来7天空气质量日均值，还可以在不增加任何空气质量监测站点的情况下，预测如医院、学校这些指定位置未来48小时的空气质量。”