李明：人工智能+大数据，赋能产业供应链智能化风控核动力

2021年4月22日，第五届中国供应链金融年会暨第五届中国供应链金融行业标杆大奖颁奖典礼在北京隆重召开。合合信息智能解决方案事业部总经理李明进行主题分享。他的演讲主题是“人工智能+大数据，赋能产业供应链智能化风控核动力”。

李明表示，合合信息过往十五年来一直致力于在人工智能和大数据领域耕耘技术。随着金融科技的发展，赋能的场景越来越多，所以合合信息在2015年开始把所有的核心技术封装成为相对标准化的产品，赋能大量B端场景。合合信息的供应链金融平台围绕核心企业、供应商和资金端都有大量的信贷场景全流程的数据服务，贷前、贷中和贷后都可以通过数据流、主动查询、主动推送的方式，把准入机制、风险信号实时传递给业务端。

到目前为止，经过合合信息经过十五年的发展落下了很多标签。合合信息自主研发超过100多项的全球发明专利，超过60人的博士专家团队，也在各大全球头部人工智能模式识别领域的赛事当中拿到超过11项全球冠军。合合信息的C端应用在全球积累了5.4亿的用户下载，B端行业场景覆盖超过30多个行业。

利用哪些技术去做赋能？

合合信息的名片全能王、扫描全能网和企信宝都是为C端用户做OCR赋能和大数据赋能，利用核心技术去做行业解决方案，目前已经累计超过30多个行业应用相对比较标准的人工智能行业方案。

合合信息把最核心的底层核心技术做了封装和产品输出，包括基于人工智能的模式识别、图像处理、神经网络、深度学习、知识图谱、NLP和STR复杂场景的文字识别。由于计算机算力的提升，目前OCR技术已经不像原来的CPU引擎，完全是过渡到了GPU甚至NPU的核心算法引擎，算力提升以后基本可以解决常态化的所有文字识别、文字录入的问题。

如何针对供应链金融去做智能化、数字化和场景化？

企信宝其实是最早通过APP让C端用户查询全球全国各个企业的核心数据，目前可以把中国境内2.58亿家企业的数据进行清洗和聚合，已经能够实现企业基于工商、涉诉、风险信息、经营属性和融资信息的相关处理。

众所周知，不同维度的数据是在不断变化的，有些企业越变越好，有些企业越变越差，整个变化趋势也是通过标签的方式沉淀下来。目前合合信息对数据处理沉淀了大量的标签处理的功能。通过六大维度对一个企业主体进行全方位的成长性判断，就是用分值表明企业评分。

依据合合信息的数据能力处理形成企业数字标签。合合信息具备标签梳理、标签整理和标签落地的能力，除了企业的基础经营信息的成长性，包括经营能力和风险情况等其它的客观标签之外，还有和行业有关的衍生标签，最终会标签的方式来做量化分析。接下来是企业评分雷达，通过一家企业的成长性、知识产权、企业规模、资本背景、经营属性和风险信息，做多维度的综合评分。

目前合合信息已经落地了大量的信贷业务场景、营销拓客、客商管理、招商引资和供应商的各种管理场景，基于这些场景可以快速地把相对的标品落地。

合合信息还可以做涉诉关系的分析，可以对任何一个主体涉及到的涉诉信息来做负面和积极的信号分析。很多营销场景通过涉诉信息当中洞察挖掘大量的营销商机，包括疑似控制人，通过一些核心算法和接口直接展示出一家企业的相关疑似实际控制人，这对于金融机构来说是非常重要的。

现在可以利用知识图谱技术把一家企业实时构建方式呈现，也有数据分析的能力去分析客户自有的业务数据，当然在数据不流出的场景下，合合信息在客户本地利用数据分析能力可以把交易属性的数据都通过知识图谱技术来做实时展示。

其实，合合信息在整个供应链金融平台围绕核心企业、供应商和资金端都有大量的信贷场景全流程的数据服务，贷前、贷中和贷后都可以通过数据流、主动查询、主动推送的方式把准入机制、风险信号实时传递给业务端。利用这一点，合合信息构建了基于大数据的风险门户、风险洞察、风险实时推送，锁定预警对象之后进行预警信号的设定，按照风险等级推送给业务端，实现风险实时洞察掌握核心业务价值。

对170多种产业链深度分析

合合信息有团队专门研究全景产业链，目前发觉针对供应链金融场景越来越能够发挥作用。

目前合合信息不断迭代能力，分析整个产业链，这样做也是市场推动的作用。合合信息目前助力地方产融平台的建设，平台建设分为三期，整个建设周期当中大量地用到OCR技术和数据技术。

合合信息通过产业分析大量地引入风控环节、营销环节和招商环节。

原先拥有的数据能力都是停留在企业维度的，通过几年的数据积累，合合信息对170多个产业链做了核心的上中下游节点的梳理和分析，然后通过产品和服务关联起来，可以清楚地知道某个产业链当中哪些节点是核心节点，这些核心节点对应全球和国内哪些企业库。其中包括170多种产业链，6万多种标准化的产品和服务，涉及到500多万家公司和8000万条核心的关联关系。

合合信息把各类的企业库做相关的梳理，包括新兴产业中的新农业、新基建、大金融、大能源、新材料等等热门的、主流的产业，可以按照产业级别梳理出企业的清单，然后结合企信宝通过优先层级获取产业链核心节点中企业的排名。

为什么要做这些？无论是供应链场景也好、政府的招商引资也好、产业结构的优化和调整也好，都会大量用到企业的客观数据分析。整个产业链当中哪些地方需要强链、补链、畅链？也可以通过产业链的数据实时进行可视化展示。

对于企业的产业背景进行洞察，可以通过360度的企业标签、事件和各个维度的数据聚合。合合信息归纳总结出了企业的综合评分，叫做企信分，可以根据短期和中长期的偿债能力进行权重的调优，得出适合业务的综合分数。决策层利用综合数据进行客观的评定决策，减少拍脑袋的决策。

整个产业结构和供应链场景当中特别关心的是，哪些核心节点当中的企业外流了？哪些业务会剥离到辖区以外的分支机构？通过产业变迁的分析可以实时地掌握整个供应链节点的发展情况。还可以知道产业链结构当中哪些需要优化，可以利用数据来做相关的业务驱动和业务决策。

合合信息助力打造数字供应链金融

通过以上对供应链数据的深度挖掘，合合信息大量地把核心能力用于供应链的风控管理平台，围绕核心企业搭建数字化的客商管理系统，通过知识建模进行风控模型、关联关系模型、数据指标中心和标签工厂的建设。

基于这些底层的基础建设，可以在上面加知识应用层，对公尽调、企业风控、智能审核、业务驾驶舱和营销优质潜客推荐等等。通过整个数据能力和底层优质数据本地化搭建，实现整个业务流程的数字化、标准化，大幅降低产业运营成本。

其实合合信息成功地为很多跨国集团公司做了客商管理系统。客商管理包括客户和供应商，在招采平台包括采购合作准备、采购合作执行、采购合作之后的管理。从供应商寻源、注册、审核等环节进行数据清洗和分类，大量地用到OCR和数据的结合。

在招采环境体现的很明显，从优质供应商的寻源开始，可以把企业通过产品属性、规模属性、企业综合评分进行快速量化分析和排序，利用OCR技术在所有供应商上传的材料进行数字化，把所有核心字段结构化、智能化，然后利用数据流做相关字段的核验，实时洞察供应商的情况。

OCR技术如何应用在业务流程当中？使用过扫描全能王的人会非常熟悉，可以从用户的移动端拍摄样本，然后对全流程进行图像优化处理，无论用户手机通过什么场景、光线拍摄样本，都能够通过图象增强、锐化自动处理，无论有没有复杂边缘、阴影，都可以通过图象处理技术把所有的样本变成最右侧的标准化的版本，然后可以进行全方位的分流、识别和处理。

目前，合合信息能够识别的差不多是200多种标准单证，并具有识别能力，基本上涵盖了人类从出生到死亡，一个企业从诞生到注销，全生命周期当中能够产生的各种样本，合合信息都能够通过OCR技术数字化。

供应链里存在大量复杂场景比如费控和报销，这些场景中的票据、单证，合合信息都能够做识别。比如增值税发票有一个很核心的痛点，要确保背后代表的交易是真实存在的，可以通过增值税发票的识别和验证环节把整个流程数字化实现。

合合信息在很多供应链金融场景做分类机器人、证照识别机器人、财报判断机器人、票据识别录入机器人、结构化的配置机器人，把所有场景当中非结构化、半结构化的数据全部通过技术去做智能化和数字化，这样才能真正实现数字化供应链的金融。

有了多维度的OCR能力，合合信息还提供AI管理平台，可以快速管理各个条线，利用各种模块表现和成本计费，通过管理平台能够实现的很多方案。比如，可以在招投标的过程当中对供应商是否回归利用一整套的数据进行判断，对参标的主体有没有复杂的关系进行深层次的挖掘，杜绝一些违标串标的风险行为，可以对主体在互联网上的舆情信息做相关的主次分析和可视化舆情分析。

合合信息的最佳实践案有小米，其供应链场景由合合信息做相关的底层赋能；还有强生集团、招商银行风险门户、时代地产、蓝光地产都在用合合信息的OCR+Beta Solution。合合信息还为海通证券搭建了易海置信大数据中台赋能整条业务线，针对某个城商行做了新兴产业标签的核心应用场景落地等等。

来源：贸易金融